پیش‌بینی زلزله با هوش مصنوعی امکان‌پذیر است؟

همه از ویرانی‌های بزرگ و گسترده پس از زلزله‌های عظیم اطلاع دارند. جهان شاهد تبدیل شدن بناهای تاریخی بزرگ به آوار در ترکیه پس از زلزله بزرگی بود که این کشور را لرزاند با این حال، دانشمندان پیشنهاد کردند که استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند در پیش‌بینی زمین لرزه‌ها نسبت به گذشته تفاوت ایجاد کند.

طی آزمایشی هفت ماهه در چین، یک الگوریتم هوش مصنوعی برای تشخیص ناهنجاری‌های آماری در داده‌های لرزه‌ای بلادرنگ و سوابق تاریخی زلزله ارائه شد. این پیشرفت قرار است واکنش سریع کمک‌ها را پس از زلزله بهبود بخشد که قطعاً نقطه عطف بزرگی است.

دقت ۷۰ درصدی پیش‌بینی زلزله با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی ۷۰ درصد از زمین لرزه‌ها را از قبل به دقت پیش‌بینی کرد که شامل ۱۴ پیش‌بینی در فاصله ۲۰۰ مایلی از مکان‌های تخمینی و مطابق با بزرگی پیش‌بینی شده برای آنها بود اما هشت اخطار نادرست صادر کرد و یک زلزله را از دست داد.

نقطه عطف قابل توجه در پیش‌بینی زلزله

نتایج نشان‌دهنده یک گام رو به جلو در پیگیری پیش‌بینی زلزله مبتنی بر هوش مصنوعی است که یک چالش طولانی‌مدت محسوب می‌شود. سرگئی فومل، یکی از اعضای گروه تحقیقاتی خاطرنشان کرد: در حالی که پیش‌بینی‌های جهانی هنوز در دسترس نیستند اما در واقع نتایج این مطالعه رفع این مشکل را نشان می‌دهد.

پیروزی هوش مصنوعی در مسابقات بین‌المللی

هوش مصنوعی توسعه یافته توسط دانشگاه تگزاس در بین ۶۰۰ طرح دیگر در یک مسابقه بین‌المللی در چین مقام اول را کسب کرد. یانگ‌کانگ چن، رهبر این تحقیق، زلزله‌شناس و توسعه‌دهنده اصلی هوش مصنوعی این گروه بود. یافته‌های این تحقیق در بولتن انجمن لرزه نگاری آمریکا منتشر شده است.

کمک به آمادگی در برابر زلزله در سراسر جهان

زمین لرزه ها به‌طور ناگهانی رخ می‌دهند و زمانی برای آماده‌سازی باقی نمی‌گذارند. با وجود چالش‌ها، دقت پیش‌بینی ۷۰ درصدی می‌تواند به میزان قابل توجهی خسارات اقتصادی و انسانی را کاهش دهد و آمادگی جهانی را در برابر زلزله افزایش دهد.

محققان بر این باورند که در مناطقی با شبکه‌های پایش لرزه‌ای قوی مانند کالیفرنیا، ایتالیا، ژاپن، یونان، ترکیه و تگزاس، میزان موفقیت هوش مصنوعی می‌تواند بهبود یابد و پیش‌بینی‌های دقیق‌تری در چند ۱۰ مایلی ارائه دهد.

ادغام فیزیک و رویکردهای داده محور

محققان قصد دارند هوش مصنوعی را در تگزاس آزمایش کنند، جایی که زمین لرزه‌های خفیف و متوسط مکرر را تجربه می‌کند.

شبکه لرزه‌نگاری جامع این ایالت و سوابق گسترده، آن را به یک میدان آزمایشی ایده‌آل تبدیل کرده است. در نهایت، این گروه قصد دارد که مدل‌های مبتنی بر فیزیک را با روش‌های مبتنی بر داده ترکیب تا یک سیستم پیش‌بینی زلزله عمومی قابل اجرا در سراسر جهان ایجاد کند.

این تحقیق گامی مهم در جهت دستیابی به هدف موردنظر را نشان می‌دهد. مدیر دفتر تحقیقاتی این پروژه، اسکات تینکر تاکید کرد که اگرچه راه‌حل جامع ممکن است دور باشد، چنین پیشرفت‌هایی علم را به جلو سوق می‌دهد.

این پروژه از طرف TexNet، کنسرسیوم تگزاس برای لرزه‌شناسی محاسباتی و دانشگاه ژجیانگ پشتیبانی می‌شود و این دفتر به‌عنوان واحد تحقیقاتی دانشکده علوم زمین جکسون فعالیت می‌کند.

منابع

https://www.livemint.com

https://www.miragenews.com

https://news.utexas.edu

https://medium.com

انتهای پیام