تراشه هوش مصنوعی جدید شرکت “انویدیا”(NVIDIA) برای ربات‌ها، آنها را شش برابر قدرتمندتر از نسل قبلی خود می‌کند و این در حالی است که هنوز هم می‌تواند در کف دست انسان جا بگیرد. به گزارش ایسنا و به نقل از انگجت، شرکت “انویدیا” مغز هوش مصنوعی ۱۱۰۰ دلاری خود موسوم به “خاویر” با نام کامل
مدرسه پاییزه بین‌المللی دانشگاه صنعتی امیرکبیر با حضور اساتید داخلی و خارجی در آذرماه امسال برگزار می‌شود. به گزارش ایسنا، مدرسه پاییزه بین‌المللی دانشگاه صنعتی امیرکبیر از آذرماه با محوریت فیلتراسیون، هوش مصنوعی، فیلتراسیون پساب، مواد فیبری پیشرفته، صنایع نفت، گاز و پتروشیمی و مسائل زیست محیطی برگزار می‌شود. در این مدرسه اساتید و پژوهشگران
شرکت مایکروسافت برای ارتش ایالات متحده تراشه‌های پیشرفته مربوط به فناوری‌های فضای ابری، هوش مصنوعی و خودکار سازی مبتنی بر یادگیری ماشینی خواهد ساخت. به گزارش ایسنا و به نقل از آی‌ای، “شتاب دهنده فناوری امنیت ملی ایالات متحده”(NSTXL) به شکل رسمی اعلام کرد که شرکت “مایکروسافت” را برای ساخت تراشه‌های پیشرفته به منظور استفاده
پژوهشگران آلمانی موفق شده‌اند تا برای تشخیص بیماری‌های خونی با کمک هوش مصنوعی، بزرگترین پایگاه داده شامل تصاویر سلول‌های مغز استخوان را بسازند. به گزارش ایسنا و به نقل از نیوزبریک، متخصصان حوزه زیست‌شناسی سلولی در سراسر جهان، روزانه هزاران بار از میکروسکوپ‌های نوری برای تجزیه و تحلیل و طبقه‌بندی نمونه‌های مربوط به سلول‌های مغز استخوان
پیشرفت‌های صورت گرفته در زمینه هوش مصنوعی و سلول‌های بنیادی، پیامدهای امیدبخشی را برای پزشکی ترمیمی نشان می‌دهند. به گزارش ایسنا و به نقل از فوربس، در دهه گذشته و بیشتر از آن، پژوهش در مورد سلول‌های بنیادی و “پزشکی ترمیمی”(Regenerative medicine)، در حوزه مراقبت‌های بهداشتی غوغا کرده است. این حوزه حساس، در چند سال
عضو هیات مدیره شرکت ارتباطات زیرساخت گفت: عدم اشتراک‌گذاری داده‌ها توسط برخی از دستگاه‌ها یکی از معضلات و موانع اصلی برای تحقق دولت الکترونیک هوشمندسازی، مبارزه با فساد و شفاف‌سازی در کشور است. به گزارش ایسنا، با بهره‌گیری از دولت الکترونیکی، مردم می‌توانند به جای مراجعه‌ی حضوری برای دریافت خدمات دولتی، هر زمان و هر جا
ایسنا/اصفهان در پژوهشی بر اساس استفاده از هوش مصنوعی در مدل سازی فرایند بارش-رواناب، نشان داده شد که این نوع شبیه سازی یکی از روش های تخمین روانـاب و ابزاری مناسب بـرای مطالعـه فراینـدهای هیـدرولوژیک و ارزیابی منابع آب است. پیش‌بینی رواناب یک موضوع تحقیقی فعال و اجتناب ناپـذیر در زمینه هیدرولوژی آب‌های سطحی بوده و